패스트캠퍼스 환급챌린지 22일차 : 딥러닝·인공지능 Signature 초격차 패지 강의 후기

 

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

강의 수강 시작

 

 

 

강의 수강 완료

 

학습 인증샷

 

텐서플로우는 기계 학습 프레임워크 중 하나로, 딥러닝을 포함한 다양한 기계 학습 작업에서 널리 사용되고 있다. 과거에는 텐서플로우가 주로 사용되었지만, 이후에 등장한 파이토치가 많은 인기를 얻으면서 현재는 파이토치가 더 많이 사용되고 있다. 그럼에도 불구하고 텐서플로우는 여전히 딥러닝 전반에서 중요한 역할을 하며, 많은 분야에서 사용되고 있다. 따라서 텐서플로우에 대한 깊은 이해는 매우 중요하며, 이를 익히는 과정이 쉽지는 반드시 거쳐야 할 단계이라고 할 수 있다.

이번 수업에서는 텐서플로우에 전반적인 것을 배웠다. 텐서플로우에서 GPU 사용 여부를 확인하는 방법을 학습했고 텐서가 어떤 장치에 할당되어 있는지를 확인하는 방법을 배우면서, 연산이 어떻게 수행되는지를 조금 더 명확히 이해할 수 있었다. 특히 텐서는 넘파이 배열과 유사하다는 점을 다시 한 번 강조했는데, 이를 통해 데이터 조작과 연산을 할 수 있다는 점이 역시 계속 눈길이 가는 점이었던 것 같다.

수업을 들으면서 매번 느끼는 점은, 코드를 완벽하게 이해하는 것이 결코 쉬운 일이 아니라는 것이다. 단순히 문법을 익히는 것뿐만 아니라, 코드가 실제로 어떻게 동작하는지를 파악하고 이를 자유자재로 활용하는 것은 더욱 어렵게 느껴진다. 하지만 이러한 코드를 통해 할 수 있는 일이 무궁무진하다는 사실을 배울 때마다, 언젠가는 이 모든 개념을 내 것으로 만들어 자유롭게 활용할 수 있기를 간절히 바라는 마음이 든다.

이번 수업도 상당히 난이도가 있었지만, 강의를 한번 빠르게 수강한 후 차근차근 복습하면서 이해하려고 한다. 한 번만 들어서는 모든 내용을 완전히 소화하기 어려우므로, 반복적인 학습을 통해 개념을 정리하고 이를 직접 적용해보면서 익히는 것이 중요할 것 같다. 결국에는 텐서플로우를 자유롭게 활용할 수 있도록 꾸준히 연습하고 학습하는 것이 목표다. 이번 공부를 통해 조금 더 성장할 수 있기를 기대하며, 앞으로도 포기하지 않고 꾸준히 노력해야겠다고 다짐한다.

 

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