패스트캠퍼스 환급챌린지 44일차 : 딥러닝·인공지능 Signature 초격차 패지 강의 후기

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

 

학습 수강 시작

 

 

 

 

학습인증샷

 

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학습 수강 완료

 

 

오늘은 빅데이터와 데이터 구축 과정에 대한 강의를 들었다. 빅데이터라는 단어는 이미 익숙하게 들어왔지만, 실제로 그 안에 어떤 개념이 들어 있는지는 잘 몰랐고, 막연히 어렵고 복잡하다는 느낌이 강했던 파트였다. 수업에서는 먼저 3V, 5V, 7V라는 용어를 통해 빅데이터의 특징을 설명해주었는데, 이런 식으로 체계적으로 나눠서 생각해보는 건 처음이라 이해하는 데 도움이 되었다.

3V는 빅데이터의 가장 기본적인 속성을 말하는데, 데이터의 규모가 아주 크고, 생성되는 속도가 빠르며, 형태가 매우 다양하다는 것을 뜻한다. 요즘처럼 영상, 이미지, 텍스트, 센서 값 등 여러 가지 형태의 데이터가 쉴 새 없이 생성되는 시대에서는 이 세 가지가 기본이 되는 것 같았다. 여기에 신뢰성과 가치라는 두 가지 속성이 더해지면서 5V가 되는데, 이 부분까지는 예전에 들어본 적이 있어서 낯설진 않았다. 그런데 오늘은 여기에 정확성과 휘발성이라는 요소가 추가되어 7V로 확장된 개념을 배웠다. 이건 처음 듣는 내용이었고, 새로운 정보를 알게 된 느낌이 들어서 신기했다.

정확성은 데이터가 실제로 의사결정에 쓸 수 있는지를 판단하는 기준이고, 휘발성은 그 데이터가 얼마나 오래 의미 있게 활용될 수 있는지를 나타낸다. 즉, 아무리 많은 데이터가 있어도 그게 부정확하거나 금방 쓸모없어진다면 좋은 데이터라고 할 수 없다는 의미였다. 빅데이터는 단순히 양이 많은 것만을 의미하지 않고, 그 데이터가 얼마나 믿을 수 있고, 오랫동안 활용 가능한지도 중요한 요소이다. 빅데이터가 실제로 사용되는 사례도 다양했다. 제품을 개발할 때나 고객의 반응을 분석해 서비스를 개선할 때, 기계의 고장을 미리 예측하거나 이상 거래를 탐지하는 경우에도 빅데이터가 활용된다고 했다. 머신러닝 모델을 학습시키는 데에도 필수적이고, 전반적인 운영 효율을 높이거나 혁신을 이끌어내는 데도 중요한 역할을 한다는 점에서, 빅데이터는 생각보다 훨씬 넓은 분야에서 쓰이고 있다는 걸 느꼈다.

수업을 듣고 나서 느낀 건, 빅데이터는 앞으로도 점점 더 중요해질 수밖에 없는 분야이고, 지금 배운 이 개념들이 이후 공부나 실습의 기초가 될 거라는 생각이 들었다. 지금은 아직 조금 낯설고 어려운 느낌이 들 거 같은 느낌이 들지만 공부해서 완전히 이해하고 내가 써먹을 수 있는 날이 오면 좋겠다.

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